BigQuery
Résultats dans l’étude Tech Stack
Résultats issus des réponses des éditeurs de presse, non modifiables par l’éditeur de l’outil. En savoir plus
Ce qu’en disent ses utilisateurs (15)
8/10« Globalement satisfait : BigQuery est très puissant et efficace pour l'analyse de données à grande échelle. En revanche, l'environnement peut être parfois (très) complexe (gestion des erreurs, des coûts, des régions…), ce qui demande un certain niveau d'expertise pour être utilisé sereinement au quotidien. »
8/10« Intégré à notre écosystème. »
10/10« Serverless and affordable. »
9/10« Très content des perfs et de la simplicité d'utilisation. »
9/10« Bien intégré dans la suite Google Cloud. »
5/10« L'écosystème Google Cloud Platform, et plus spécifiquement BigQuery, présente une complexité opérationnelle certaine et peut engendrer des coûts imprévisibles. Au-delà de l'aspect financier, cette solution soulève des enjeux de conformité puisqu'elle ne garantit pas une souveraineté numérique européenne. »
8/10« C'est robuste mais nos coûts augmentent rapidement. »
8/10« Facilite l'interfaçage. »
8/10« Nos équipes Data semblent satisfaites. Nos équipes de Data Science parviennent à exploiter un set large de données pour segmenter nos lecteurs et construire des modèles prédictifs (RFV, matrices d'engagement, modèle anti-churn), le challenge pour nous est désormais de collecter encore plus de données et de construire des routes d'activation 360 personnalisées. »
7/10« Bof, souvent des micro-bugs qui font planter nos reportings. »
7/10« Fait le job mais dépendance accrue à Google. »
9/10« BigQuery est très performant et simple à utiliser, pour l'instant nous ne voyons pas de raison d'envisager autre chose. »
8/10« Efficace. Connexion facile avec Looker et Data Studio. »
8/10« Pas assez de paramétrage dans les dashboards. »
8/10« Prix raisonnable, facile à utiliser. »
Verbatims anonymisés issus des réponses à l’étude.