The Tech Stack Directory

Les outils utilisés par les éditeurs de presse, avec leur taux d’équipement et la satisfaction de leurs utilisateurs, catégorie par catégorie. Tech Stack 2026 · France · 452 outils

Framework front-end Le plus utilisé : HTML/CSS/JS traditionnels (68 %)10 outils · Voir la catégorie →Langages / framework back-end Le plus utilisé : Symfony (39 %)17 outils · Voir la catégorie →Langages pour applications mobiles Le plus utilisé : Swift (42 %)8 outils · Voir la catégorie →Solution e-commerce Le plus utilisé : Solution maison (19 %)8 outils · Voir la catégorie →Mesure des webperfs Le plus utilisé : Google Lighthouse (42 %)17 outils · Voir la catégorie →Tag Management System Le plus utilisé : Google Tag Manager (58 %)5 outils · Voir la catégorie →CDN Le plus utilisé : Cloudflare (32 %)7 outils · Voir la catégorie →Anti-robots / anti-crawlers Le plus utilisé : Cloudflare (23 %)7 outils · Voir la catégorie →Web Application Firewall (WAF) Le plus utilisé : Cloudflare (26 %)8 outils · Voir la catégorie →Hébergement Le plus utilisé : Amazon Web Services (AWS) (35 %)12 outils · Voir la catégorie →Base de données Le plus utilisé : MySQL (39 %)10 outils · Voir la catégorie →Data Warehouse Le plus utilisé : BigQuery (39 %)9 outils · Voir la catégorie →Single Sign-On (SSO) Le plus utilisé : Auth0 (32 %)5 outils · Voir la catégorie →Gestion du code source Le plus utilisé : GitHub (48 %)3 outils · Voir la catégorie →Gestion de projet Le plus utilisé : Jira (55 %)11 outils · Voir la catégorie →Assistant de code Le plus utilisé : GitHub Copilot (48 %)5 outils · Voir la catégorie →Modèles de langage (LLM) intégrés aux produits Le plus utilisé : OpenAI (GPT) (42 %)6 outils · Voir la catégorie →Framework / SDK pour applications LLM Le plus utilisé : Solution maison (10 %)2 outils · Voir la catégorie →Orchestration d'agents IA Le plus utilisé : n8n (13 %)5 outils · Voir la catégorie →Plateforme multi-modèles Le plus utilisé : AWS Bedrock (19 %)6 outils · Voir la catégorie →Base vectorielle Le plus utilisé : OpenSearch (16 %)6 outils · Voir la catégorie →

Qui a répondu à l’étude 2026 ?

Les titres et groupes dont les équipes marketing, éditoriales, techniques et publicitaires ont renseigné leur stack. Les réponses individuelles restent anonymes.

Logos des médias ayant répondu à l’étude Tech Stack 2026

Les taux d’équipement et notes de satisfaction proviennent de l’étude Tech Stack, étude indépendante menée avec l’École de journalisme de Sciences Po. Le taux d’équipement est la part des répondants du questionnaire qui citent l’outil ; la satisfaction est la moyenne des notes sur 10 attribuées par ses utilisateurs. Aucune note n’est publiée en dessous de 3 réponses. Les éditeurs de solutions ne peuvent pas influencer ces résultats : ils peuvent uniquement compléter la présentation de leur outil (description, cas client, site, logo).